中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 科学技术日报（记者张孟加斯人和实习生Zhou Song）在7月16日的科学报告中发表的一项新研究表明，结合了深入研究和机器学习的多模型人工智能（AI）框架已达到避免和控制疟疾的准确率。这项研究由沙特阿拉伯的Ghov大学和埃及开罗完成，已在热带疾病的诊断领域建立了AI应用。作为对热带和亚热带地区的主要健康威胁，疟疾在2022年在全球范围内报告了2.49亿例病例，其中90％的非洲病例被提供了。传统的显微镜取决于专家经验，及时且容易出错，并且很难在资源的领域填充。在TH上开发的多模型AI大纲IS Time Innovative包括三个深入研究模型，以获取该功能。该团队在包含27,558张血液涂片图像的公共数据集中证明了良好的轮廓性能：敏感性高达96.03％，比最高96.90％，准确性高达96.88％，所有模型都比单个型号好。大多数投票机制可以通过纳入许多模型的酌处权有效地降低妄想的风险，并且其性能超过了现有的AI诊断方法。该结果为快速评估疟疾提供了可靠的解决方案，并且该技术可能没有专用设备，尤其适用于有限的医疗资源领域。接下来，团队将扩大数据集并探讨其他血液疾病（例如白血病）的应用程序。