中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 智能技术加速多场景应用 2025年11月18日 06:14 来源：每日日报 □记者 黄鑫 超智能城市智能体实现了城市管理和社会服务的智能化升级，医疗智能体能够很好地处理复杂的医疗卫生服务……今年以来，智能智能体加速走向行业应用，逐步成为引领行业智能化转型的重要驱动力。专家认为，随着行业标准和标准体系逐步建立，智能代理将加速落地，赋能行业升级，有望推动人工智能与实体经济深度融合。科技赋能效能效率正在提高。智能代理依靠环境感知、灵活的任务编排、复杂任务自动化处理能力，结合云计算、大数据等技术，在多个领域展现出广阔的应用前景。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李伟分析，一方面，客服、营销、办公助理、商业智能、代码助理、知识助理等常见场景，任务重复性高，流程规律性强。在这些领域，智能体可以低成本实现任务的自动化、精准处理；另一方面，在金融、零售、教育、医疗等数字化程度较高的行业，智能座席的落地速度会更快。韩健 人工智能研究中心常务副主任中国电子信息产业发展研究院院长、信息软件研究所所长认为，智能技术不仅仅是现有技术的简单升级，更是一种范式转变。智能代理让机器从简单的“执行者”进化为能够独立思考和解决问题的“执行者”，完成从工具到合作伙伴的关键转变。智能体承担着过去只有人类才能完成的非结构化任务，需要在机器执行的范围内进行理解和判断，极大地拓展了机器能力的边界。同时，智能代理将业务内外孤立的系统和任务整合成一个高效、协作、自组织的“数字有机体”，极大地提高了流程效率。传统企业拥有大量独立的软件系统，它们之间的数据和流程往往是分离的，需要作为“中间件”手动传输和操作。代理可以充当“超级连接器”，通过工具调用与所有系统进行交互，将原本分散的功能汇集到一个统一的、层驱动的愿望中。多个智能体可以作为一个团队进行协商、分工、合作甚至竞争，整个系统所表现出的智能将超过单个智能体的总和。智能代理以“数字化员工”的身份加入组织，将企业员工从重复繁琐的工作中解放出来，实现组织运营效率的显着提升。 “人工智能正在从大模型阶段迈向智能体新阶段。传统大模型虽然拥有强大的知识储备和语言能力，但无法分解和规划任务，无法使用具有分解和规划任务的能力、记忆和传递知识的能力、使用工具以及分工和协作的能力。当所有四种功能都可用时，智能代理可以像人类一样从头到尾执行复杂的任务。 “360集团创始人周鸿祎表示，浪潮企业云打造的数字患者坐席在一定程度上让医学生可以随时随地进行实训，也方便了医学院考核。”浪潮企业云负责云帆数字患者智能的产品经理王思义表示。在上海虹口，联想超级智能实现全领域覆盖，整合各方深度参与城市精细化运营和可持续发展，并与福建武夷山、内蒙古呼和浩特等城市达成战略合作，持续赋能文旅。应用智能代理的开发；决策质量和交叉决策不足场景协同能力是阻碍实质性落地的主要因素。推动智能体从“实验产品”到“产品”再到“商品”，需要在技术、信任和生态三个层面同时发力。韩健建议，在技术层面，应重点提高智能代理的可靠性和协同性。在信任和管理层面，加快构建人机协作“安全带”。在生态层面，继续降低发展门槛。周鸿祎认为，企业应该把智能代理当作人来使用，明确自己的定位。优先考虑流程清晰的岗位和实力密集的岗位进行试点。 ，如合同分析、市场研究等。建立虚拟团队，通过多智能体分工来处理复杂的任务。人工智能团队提供技术支持港口并维持对关键决策的人工监督。 “代理开发的开源框架应不断完善，云厂商应提供一站式开发、托管和管理平台，让开发者更方便地创建和部署代理。制定行业级标杆，评估行业代理的专业能力，加速其在垂直领域的应用。（每日经济新闻记者 黄鑫） （编辑：胡峰）