许多大学已申请增设“具身智能”专业。如何培养“成品”和“人才梯队”？ _中国经济网-国民经济门户 央视新闻：今年起，国内多所大学申请增设“具身智能”专业。据教育部公告，“具身智能”专业定位为集人工智能、机器人、计算机和控制工程于一体的战略性新兴交叉学科。您具体在实体智能专业学习什么？如何培养具身智能领域的人才？让我们一起来了解一下吧。具身智能的核心不仅仅是现有学科的结合，而是训练体系的重构。学生需要掌握如何让机器人在复杂的环境中通过感知提取信息，利用智能算法做出决策，并精确地协同工作。控制硬件来执行任务。例如，北航为该专业设定的培养目标之一就是让学生能够独立搭建人形机器人。北航机械工程与自动化学院副院长文立表示：“制作人形机器人，学生需要从头开始学习，从它的‘身体’的搭建、机器人‘小脑’的控制，到基于大模型或人工智能的‘大脑’。不管是学习，其他‘规划推理’还包括课堂和行业的学习等，很多大学也计划在MGA业务上建立联合实验室和实训基地，让学生接触真实的工业话题，提高解决实际工程问题的科学研究和实践能力。 南京航空航天大学人工智能学院院长张道强表示：已转入校企联合实验室。公司会直接把一些正在讨论的工程问题交给学生来测试解决方案。教学发展将与研发节拍和节拍同步，缩短学习时间，缩短节奏，形成可持续的人才成长链。“教学将如何进行？人才培养有哪些特点？为了培养具身智能领域的人才，许多大学都在积极整合资源，重建培养体系。这个新专业将如何教授？人才培养有哪些特点？我们和记者一起去大学实验室一探究竟。在北航，在体现智能机器人实验室，记者看到了步行机器人、遥控机械臂、搬运重物的双臂轮式机器人，以及学生自主研发的可以稳定身体、稳定身体的机器狗。即使被踢倒后也能重新站起来。这些新技术、新场景将纳入北航未来的情报专业班。换句话说，嵌入式智能为人工智能“赋予了身体”，让它像孩子一样跌跌撞撞地学习真正的技能。但这并不是“机器人+AI”的简单叠加。要实现真正的智能，它必须有“眼睛”去看，有“皮肤”去感觉，跌倒时它会知道“痛苦”，从而避免下次再陷入陷阱。其背后是机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度融合。专家表示，即使是“抓取物体”这样简单的动作，也蕴藏着复杂的技术链条：具身智能既需要了解环境并进行推理的“大脑”，又需要精确控制动作的“小脑”，最终通过机械臂等“身体”来执行。工作。如果哪个环节薄弱，就很难o 获得真正的智慧。文莉副院长介绍，“脑”方面主要包括AI人工智能和计算机学科； “小脑”目前包括自动化学科；而“体”方面则主要在力学、力学、结构等学科下完成。不仅要懂人工智能、计算机，还要对硬件包括机械结构、机器人运行的运动学、动力学等有一定的了解，所以这方面的人才确实很缺乏。人才匮乏的背后是现有培养模式的弊端。嵌入式智能需要复杂的跨学科研究。目前，在高校中，人工智能、机器人、自动化等传统专业还相对独立。如果学生想要建造一个智能机器人，他们往往必须从不同的领域“借用”知识并“建造”设备。专业，很难形成系统的知识体系。张道强院长表示，要打造一个有大脑的仿生机器人，学生必须向四所学院借用设备并获得学分。毕业设计的机器人往往“能跑不能思考，能思考不能跑”。近年来，随着人形机器人、康复外骨骼等订单的增加，企业直接在招聘会上写下需求，需要人才“链条”。具身智能专业的筹建，可以系统地整合分散在不同学院的课程资源，旨在培养毕业后即可上岗的智能“成品”人才。具身智能领域需要什么样的人才？ ShakingCurrent研究预测，到2035年，物联网智能市场规模预计将突破万亿元，为交通运输、物流等行业提供动力。cs、工业制造、商业服务等领域。然而，与行业爆发式增长形成鲜明对比的是，目前该领域人才储备明显不足，行业发展急需“新鲜血液”。一线需要什么样的人才？高校如何规划培养“人才梯队”？在苏州具身智能机器人综合创新中心，技术人员对仿人机器人进行参数调试并采集行为数据。该机器人完成了多场景动作演示。作为全国产业整合的主要场所，苏州相关产业规模已突破千亿元，产业需求正带动就业岗位快速扩张。 AI行为训练师、调试工程师等岗位需求快速增长，人机协作方案设计、智能系统运营等岗位不断涌现。和维护也正在兴起。这些岗位不仅要求掌握人工智能算法、机械原理等核心技术，更强调实际场景中解决问题的能力和跨界整合能力。综合实践能力成为选择创业的主要标准。魔原子机器人科技有限公司公关经理陈东表示：“我们还需要更多的跨型人才，他需要对我们机器人的‘本体’有一定的了解，也就是硬件。其次，在软件层面，他需要学会使用我们的大模型，然后他还需要利用强化学习和模仿学习，让机器人更多地了解机器人能够执行的动作。”当前，我国智能产业普遍面临人才短缺的问题。仅苏州一地，研发职位的供需比例约为1：10。专家表示，嵌入式智能整个行业还处于早期阶段。发展，从“能动”到“好用、好用、实用”，还有很长的路要走，我们需要一批顶尖的创新人才和未来的行业领军人物。清华大学自动化系副主任、嵌入式智能系统北京市重点实验室副主任卢继文：“与现实生活中的实际应用还有很大差距。”尽管如今大规模模型技术发展迅速，但至少对于实体智能系统这种通用的大规模模型还没有出现颠覆性的技术。如何将这些技术结合起来，真正打造出智能性强、通用性高的具身智能系统，还存在很大差距。”针对需求，除了开设本科专业外，不少大学也规划培养具身智能领域的高层次人才。清华大学近日成立体现智能与机器人研究所，充分发挥多学科优势，积极探索交叉创新新范式，打造创新研究人才的重要基地。训练;哈尔滨工业大学苏州研究院与企业共建科研平台，实行“双导师制”培养研发人才。哈尔滨工业大学苏州研究院研究生部负责人齐景耀说：“我们要打破学科壁垒，未来的行业需要这样的学生，系统思维和整合的能力是他的核心能力，还有工程实践的能力，包括了解情况和提出问题的能力，这些都需要学校教育层面的深入思考。” （编辑：单小兵）