中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 三年前，在北京的热门标签上，一个网民在一个社交平台上发布：“我几乎每天都'sanitized'。我可以计划一条凉爽的道路吗？”许多程序员的第一反应是：“这有点困难！”但是，刘Yue是负责Gaode地图上交通和才华的人，当他看到此信息时，他的想法爆炸了。从技术的角度来看，通过在某个时间点获得太阳的角度并叠加建筑物和城市树木的分布信息，您可以估计可以遮蔽路的哪些部分。 Liu Yue的团队引入了拒绝角度的Astronomy日的公式，该公式与城市建筑和绿色遥感地图的层相连，然后计算出路面阴影覆盖率的速度。一个月后，“书房导航” funiction悄悄地发射了。它可以延长乘车时间，但该路线更多地关注阴影和舒适感。刘尤伊说：“算法的起点不是效率，而是人类。”很多时候，技术发展的方向不是“自上而下”的设计，而是“自下而上”的灵感。谁会认为最终“书房导航”的灵感来自仲夏的网民留下的一条消息。导航背后有技术。到2025年春季末，北京旺吉。 Chen Xin和Liu Yue的团队正在同时经历“在线焦虑”：前者正在将MGA困难在代码世界中遇到困难，而后者正在抛弃在城市道路网络上导航的推动者 - 两种尝试在两个主要工作和生活场景中实施AI的尝试。 Chen Xin是Alibaba Cloud Tongyi Lingcode的技术总监。 2018年初，他开始探索“ AI辅助代码写作”的可能性。在thaT Time，他还是产品的架构师，试图通过插件来优化开发过程，并允许AI参与程序员的实际开发。 Chen Xin说：“我们始终相信软件编程的智能是一般趋势。”当时，在国内外，大型模型技术仍在童年时期，很少有人真正相信AI可以深入干预软件工程。 Upaof找到了一个方向，在各种开发人员会议上“追赶风”，试图从前面获得突破。这是一个安静的探索时期。没有混合物，没有倾斜的资源，甚至没有很多人真正注意自己在做什么。他们依靠传统算法来处理一些“小问题”：识别常见的错误（错误），制作代码克隆代码，甚至只是为搜索逻辑提供建议。直到Thyi Qianwen大型模型发布和AI的生成capabiliti直到ES取得了跳跃，Thyi Ling Code带来了建设点。他们开始限制模型，大规模代码和共同开发情况的模型，并逐渐意识到“了解需求，更改代码和保持思想的能力”的封闭循环。几乎同时，Liu Yue还在他的心中解决了一个“旧问题”：如何使导航更聪明？ 2021年，他的团队启动了“交通倒计时”的研发。作为一名旧算法专家，刘Yue参与了对话和其他方向的搜索并研究了方向。是一个非常困难的项目，可以将AI系统连接到通往城市的道路并服务100万用户的旅程。刘Yue说。动态路径的建议。首先，团队中的许多人都发现了“每个交通点”的想法。是“适应性的”，时间长度是通过交通动态调整的。技术，您必须了解城市和运输。因为不可预测的“插入”是影响驾驶体验的一部分。“如今，刘Yue领导了航空智能运动项目，该项目进行了三个主要活动：了解交通，伸展服务和情感整合。先前，导航具有共同的过程，但现在它是基于多态模型的能力，不仅可以重新构成Smarthis ne smarter nes ne ns smarter。Een Light升起，但也可以预测它可以捕获绿灯的速度。道路条件不仅报告了，而且还形成了盲人区域。当它们刹车时，在山路和汽车的曲线上有警告。它不仅显示出路，而且还感受到了您的心情和场景。如有必要，播放歌曲或推荐停车场。 “许多人认为技术通常看起来是'diss'。但是现实生活需要更加周到和可靠的整合。” Liu Yue并没有谈论“梦想”，而是要注意“现在最重要的事情”。了解人们是技术的价值。给予温暖的奖学金，改善AI系统的目的不仅是为了提高“准确性指标”，而且还要使用真正使用并加强其使用它的人。第一批Tongyi Lingma用户主要是“单人公司”程序员：他们高度依赖工具，甚至将AI视为“合作伙伴”。最初，我们ER评论并不友好：有些人说，AI产生的代码“像作业”，有些人抱怨注释是“自我交流”。团队仔细聆听了这些反馈，并仅跟随他们出现银行问题。该模型没有产生代码，但不了解场景。他们开始训练模型以脱离现场，例如通过项目类型控制代码长度，并根据上下文判断可变性的命名样式。最终目标是感觉开发人员“周围有更可靠的地方”。队友“。用户反馈Liu Yue面对的是更直接的：导航说红灯已经变成绿色，但是现实中的红灯没有改变；建议“电流是最好的路线”，但是有一个缓慢的火车前方……系统系统的每个句子都应驱动后果”，在启动模型之前，Liu Yue会重复进行用户测试。但是要更稳定，更多刘尤说。当被问及他是否相信AI有情感时，他回答：“ AI的情绪最好接受人们的情绪。”今年5月20日，Liu Yue和程序员制作了“浪漫的事物” - “自我制作的语音套餐”，并且在旅行后的旅程中彼此之间的声音，但Chen Xin和Liu Yue仍在代码，声音，声音和经验，并反复经验，并且可以自动地搜索，工程学，并在统治下进行术语，并能够自动地进行编码Wang Xifeng出现了1,760次，但如果汽车可以与汽车，汽车和道路交谈，则不需要交通信号灯。交通流量是固定并由AI发送的，并且路径被自动避免。整个城市都是移动神经网络的Tulad，整洁而有效。现在骑马。 “他说，”不是为了通勤者，而是为了经验。 ”“ AI将奖励喜欢学习的学生。 Liu Yue认为可以改变许多场景，尤其是在旅行时。 “每个周末，许多人都说'出去散步'，但是在上车半小时后，我仍然不知道该去哪里。”旅行前计划曾经是导航产品的困难场所。但是刘Yue坚信AI可以输入此链接 - 建议使用匹配时期，时期和兴趣的路线，地图的整合，步进，城市步行经验；根据您是要带孩子，成人还是宠物，请考虑您是否想“轻松玩”还是“富有”，并为您做最多的旅行决定。 “我们今天所说的是导航，但是未来的旅程不必需要地图。您只需要说'我想出去散步'刘Yue说。在陈新的眼中，编程的未来可能不再具有明确的软件边界，而且没有更多的命令线受到伤害。”未来的发展是随着AI的发展； “未来的软件可以在任何地方。仍然选择对仍在增长的事物进行协作而不是抵抗，这不是因为它的完美，而是因为人们相信与AI的成长过程值得。 （chArge编辑：Wang Jupeng）