他一直对万华抱有一个希望——成为人工智能应用领域的领先企业，现在这个希望正在一步步变成现实。文字| 《中国企业家》记者 马继英 见习记者 李晓天 去年底，万华化学集团（以下简称“万华”）党委书记、董事长廖增太在接受《中国企业家》专访时提到，万华的改革之路是“让大象跳舞”。一年后，万华面临发展与变革的双重挑战。除了持续创新和高效管理，廖增泰提供的解决方案还包括人工智能的强化。他认为，未来全球经济有两个引擎，一是人工智能，二是新能源，万华很早就在产品线和管理层面布局了人工智能，以保持新时代的竞争优势。研发方面，万华开发了29个试点场景o 基于AI技术的应用，涵盖催化剂、EOD（生态环境导向发展）模型产品、电子材料、合成生物、电池材料、分析测试等多个业务领域。同时，万华还在智能制造领域实施降本增效方面的AI转型。大规模时序模型、AI无人巡检、采样点质量预测、精准设备避让等AI场景落地，助力生产“高品质、高产能、低成本”。在管理层面，廖增泰对于培养“超级员工”也有一套理论。他表示，万华已经强化了人工智能在招聘和日常工作中的重要性。 “人工智能时代，化工行业面临前所未有的创新机遇。作为企业领导者，我们需要有更开放的视角，敢于挑战传统创新模式，拥抱科技创新，推动产业和社会可持续发展。通过人机协作、跨部门合作以及未来创新文化的培育，我们一定会欣喜未来的新文化。万华的人工智能转型始于2018年。那一年，人工智能热潮爆发前，万华在上海交通大学看到了一个与能源相关的人工智能案例，双方就围绕人工智能展开了对话合作。最初，双方尝试开发离线、然后闭环的系统，对复杂的催化反应过程进行智能控制。这个系统帮助万华提高了1%的产品良率，这意味着三到三成的利润。对于传统化工行业来说，人工智能的作用外界并不明显，但事实上化工产品的诞生是伴随着数千次重复经验的。具有不同参数的评论。以催化剂实验为例。目前的主流方法仍然依赖人类经验来尝试合成不同的分子。根据行业数据，一个经验丰富的硕士生一年可以合成大约20个分子，这意味着一个人需要50年的合成实验才能验证1000个结果。 AI把这个时间缩短到了半年。 2022年，廖增泰注意到谷歌的AlphaFold2模型在蛋白质结构预测方面取得的巨大进展，因此启动了两个内部AI试点项目。他将这两个项目描述为“第一次尝试就取得了令人印象深刻的结果”。他还意识到，公司未来的竞争力很可能取决于人工智能的高水平使用。低的。廖增泰对于人工智能对于提高效率的影响有着深刻的认识。他曾在《中国企业家》中提到两点：一是化学反应方案的筛选，二是催化实验。人工智能经过训练后，可以对万华数十种MGA材料进行联合分析，并得出一些可能的解决方案，大大缩短了实验时间。 2024年以来，万华更加关注人工智能。在其年报《经营计划》中，将公司2024年的经营主题定为“数字智能年”。年报指出：“通过持续业务创新和数字智能发展，用数据和人工智能赋能业务，进一步提升内部运营和外部协作效率，积累组织能力，构建可持续竞争优势，实现公司高质量发展。”今年，万华创新发展面临两大重要挑战。从发展来看，化工新材料传统盈利业务压力加大，行业低谷期较长比预期的。从转型的角度来看，随着公司在电池材料技术上的不断取得成果以及储能市场的爆发，万华将从一家化工公司转变为一家化工和新能源公司。面对挑战，廖增泰给出的答案是技术创新、管理好、AI赋能。他特别强调，人工智能是未来全球经济的引擎。超级员工廖增泰坚信人工智能可以改造生产线和员工。他有一个关于“超级员工”的理论。用人工智能技术深度赋能个人，必将产生“超级员工”。他对此类员工的定义是“深厚的人工智能技能以及良好的AI人机协作能力”。培养和引领“超级员工”或许是万华管理者未来面临的新课题。 “利用AI技术赋能个人成为‘超级员工’，进而无数‘“超级员工”成为“超级组织”，我们需要积极调整组织模式，适应人工智能生产力的发展要求，发展新的组织形态。”廖增泰说。为了尽快培养“超级员工”，万华对科研人员和管理人员进行了人工智能基础知识的培训。在招聘层面，万华研究院高端人才招聘显着强化了对人工智能赋能化工、人工智能赋能化学模拟设计等学科背景的要求。同时，至少集团30%的人才针对AI相关课题进行研究，此外，万华还成立了专门的“AI应用研发中心”，从高地和互联网公司的行业人才中引进一支具有全栈AI能力和行业应用经验的专业团队，统筹各项AI开发任务。在人工智能的赋能下，廖增泰始终相信“人”会回归本质，实现独特的价值。 “人”是组织变革和组织变革的基础。这对管理者提出了更高的要求。他以人机协作为例。企业首先要选择一个具备合适能力的大模型，并与之有效交互，才能达到预期的效果。培养“超级员工”也是如此。管理者首先要发现员工的长处和潜力，才能唤醒员工的潜力。未来，万华将继续努力培养“超级员工”。他表示，万华明年将推出三大项目：数据工程、知识工程、模型工程。 “数据是行业最重要的资产。从企业、大学、文献等多来源不断收集数据，构建高质量的数据系统m对于行业来说是三个主要项目的基础；行业专家必须深入参与将行业知识转化为明确的、基于数据的、基于知识的结果。这是AI实现快速数据建模的重要项目；继承和优化能力。 “三个主要项目共同推动人工智能深度融入智慧工业流程，使其真正成为组织创新的关键源泉。”廖增泰表示。他多次表示，人工智能不仅仅是一个工具，它很可能会产生颠覆性的技术。想要实现技术的弯道超车，就必须需要人工智能。廖增泰一直对万华成为人工智能应用的领先企业有一个期望，现在这个希望正在一步步成为现实。 （编辑：何欣）